کیوان ابراهیمیدر دنیای امروز دیگه چندان اینطور نیست که یه سری آدم بشینن جلوی مانیتورهای بزرگ و با ۲۰ تا تلفن جلوشون به انجام داد و ستد و معاملات مالی بپردازن. اغلب معاملات سهام و کالا در دنیا (از سویا و گندم و نفت گرفته تا جفت‌ارزها و فلزات گران‌بها) به روش‌های الگوریتمی و ماشینی انجام میشن، چیزی نزدیک به ۹۰ درصد به تخمین جی‌پی‌مورگان چیس، بزرگ‌ترین بانک امریکا.
هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشینی (ML) هم جای خودش رو در این بین باز کرده و نسبت قابل توجهی از این بازار ۹۰ درصدی رو تشکیل میده.
با هوش مصنوعی میشه جهت حرکت یک سهام و آینده‌ی اون رو پیش‌بینی و بر این مبنا با طرح‌ریزی استراتژی‌های دارای ریسک معقول معامله کرد. البته این مساله یکی از سخت‌ترین چالش‌های یادگیری ماشینی هست چون دیتاهای مالی نویز زیادی دارن و پیش‌بینی‌شون بسیار مشکله.
برای پیش‌بینی یک دیتای مالی با هوش مصنوعی، هم میشه به گذشته‌ی اون نگاه کرد، هم به سایر دیتاهای مالی و هم به دیتاهای غیر مالی! چطور؟ مثلاً بوسیله‌ی روش‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) نگاه میکنن ببینن چه نوع توئیت‌هایی در مورد سهام تسلا زده شده و از معنای اون‌ها برای کمک به پیش‌بینی ارزش آتی اون سهام استفاده میکنن.
یه روش جالب دیگه اینه که از تصاویر ماهواره‌ای پارکینگ فروشگاه‌ها برای تحلیل تعداد مشتریان‌شون استفاده میکنن تا پیش‌بینی بشه قراره فردا سهام کمپانی چه تغییری کنه!
اگر در زمینه‌ی هوش مصنوعی و معاملات مالی پیش‌زمینه‌ی قوی دارید و علاقه‌مند هستید در این زمینه همکاری کنید، جمعی از دوستان دارن یه پروژه‌ی استارت‌آپی در این زمینه شروع میکنن و علاقه‌مند به جذب همکار هستن.
می‌تونید رزومه‌تون رو برای من ایمیل کنید
یا برای ادمین بفرستید
محل زندگی‌تون فرق نداره کجا باشه چون بصورت دورکاری فعالیت خواهید کرد.
See the Job Requirements Here
ضمناً فرصت‌های سرمایه‌گذاری هم برای علاقه‌مندان فراهم هست و می‌تونید بوسیله‌ی روش‌های بالا ارتباط بگیرید.
نویسنده مهمان
ثبت نظر